當前，以久久男女丨扣逼动态图丨男日女动态图丨亚洲男女网站丨韩国美女激情视频一区二区丨男女啪啪永久免费观看网站丨男女一级毛片免费视频观看丨久久性视频 人工智能(AI)為代表的新興信息技術蓬勃發展，人工智能應用技術正加速普及，特別是在醫療健康、教育、金融、安全防務等專業服務領域。咨詢公司麥肯錫的一項最新研究發現，疫情防控以來，傳統經濟加快智能化轉型，加速了以人工智能為代表的新技術轉化速度，預計到2030年約有30%的工作崗位將實現自動化、智能化。
智能研發提速 機器人顯身手
韓國MBN電視臺近日推出本國第一位人工智能主播。外形和真人幾乎完全相同的人工智能主播，模仿真人的聲音和語調，順利播報了當日的主要新聞和若干條快訊。MBN電視臺表示，人工智能主播可以在發生災難等緊急情況時，迅速向觀眾播報新聞內容，并可全天候持續工作，節省了大量人力、時間和費用成本。
德國的人工智能醫療機器人“阿達”一直備受關注。當人們在“阿達”的應用界面中輸入癥狀后，“阿達”會通過人工智能算法分析評估病人的癥狀并給出治療建議。“阿達”的診療“天賦”源于70多名醫生、數學家、數據專家和計算機科學家的知識與經驗。負責開發“阿達”的科技公司負責人納特哈特表示：“我們用了7年時間專注研究人工智能的數據處理問題，并建了一個全球醫學專家網絡來提供醫學支持。”目前，全球已有超過300萬人使用過“阿達”。2017年，這家初創企業獲得了4000萬歐元投資。
去年11月，日本NTT公司和日本國立情報學研究所宣布，其研發的人工智能技術挑戰當年日本“高考”英語滿分200分的筆試題，獲得了185分的高分。NTT公司稱，他們一直致力于提高人工智能對英語筆試題的自動解答技術、提升其借助深度學習所獲得的自然語言處理知識。自2011年起，日本國立情報學研究所和東京大學等合作發起人工智能項目，檢驗人工智能可在多大程度上模擬人類思考以及解決問題的能力。
不久前，第二屆歐盟人工智能聯盟大會集中展示了一批典型案例，介紹人工智能應用技術如何助力疫情防控。比如，訓練智能機器人來照顧新冠肺炎患者，利用人工智能系統分析病人肺部CT，以減輕醫護人員工作壓力。比利時魯汶大學醫學影像研究中心主席兼教授蘇艾騰表示，實踐證明，人工智能比放射醫師更能有效地分析肺部CT。
多國出臺政策 力促產業發展
近年來，越來越多國家出臺政策扶持人工智能產業發展。歐盟今年2月發布《人工智能白皮書》，力促人工智能產業發展。在過去3年里，歐盟用于人工智能研究和創新的資金增至15億歐元，同比增長70%。歐盟近期還提出了一項重大的專項撥款，用于支持在“數字歐洲”計劃下的人工智能研究項目。歐盟希望未來10年每年吸引超過200億歐元的投資用于人工智能領域。
法國2018年5月出臺“法國人工智能戰略”，從政策層面力促研究機構將人工智能研發成果商業化。法國政府計劃在2022年底前投入15億歐元用于人工智能產業發展。僅2019年，法國新注冊的人工智能企業就達102家。
2019年12月，韓國政府發布“人工智能國家戰略”，提出九大領域100個課題，計劃2030年時將韓國在人工智能領域的競爭力提升至世界前列。韓國政府力爭到2021年成功打造人工智能開發平臺、全面開放公共數據，到2024年建立光州人工智能園區，到2029年為新一代存算一體人工智能芯片研發投入約1萬億韓元(1美元約合1090韓元)。
去年6月，日本政府出臺“人工智能戰略2019”，旨在從全球范圍內吸引人才，增強本國人工智能產業競爭力。去年12月，東京大學和軟銀公司簽署協議，宣布將共同打造世界頂尖的人工智能研究所，致力于開展人工智能的基礎研究和應用研究。軟銀將在今后10年為此投資200億日元(1美元約合104日元)用于相關研究，促進日本人工智能研究及相關產業發展。
應用前景廣闊 助益經濟增效
專家表示，未來全球可持續增長越來越依賴于數據所創造的價值，而人工智能是數字經濟中最重要的應用技術之一。人工智能將在精準農業、遠程醫療、自動駕駛等方面大有作為。
普華永道的最新研究指出，到2030年，憑借運用人工智能技術的創新型產品與效率的提升，全球經濟總量有望額外增長13.4萬億歐元。研究認為，德國大部分行業尤其是醫療、能源和汽車行業的生產率將因人工智能技術應用而顯著提高，預計到2030年德國經濟將實現11.3%的額外增加值。韓國政府預計，如果人工智能國家戰略相關措施得以有效實施，到2030年，韓國將在人工智能領域創造455萬億韓元經濟效益。
日本經濟產業省對制造業及建筑業等大約2000家中小企業和提供人工智能服務的企業實施調查，并篩選出可用人工智能替代的業務，估算出如果中小企業引進人工智能技術，到2025年將產生11萬億日元的經濟效益，可在一定程度上解決少子老齡化造成的勞動力缺口問題。
韓國延世大學教授金時鎬指出，隨著人工智能產業的發展，各國政府需要研究各種可能出現的新問題，包括以基本勞動力為中心的工作崗位消失、人工智能服務安全性、數據安全等問題，提前研究應對策略以及必要的法律和制度修訂。 來源：機經網
