工業視角的轉變
如果說前三次工業革命分別從機械化、規模化、標準化、和自動化等方向大幅度地提高了生產力，那么第四次工業革命與前面三次最大的區別在于：不再以制造端的生產力需求為出發點，而是將客戶端價值作為整個產業鏈的核心，改變以往的工業價值鏈從生產端向消費端、上游向下游推動的模式，從客戶端的價值需求出發提供客制化的產品和服務，并以此作為整個產業鏈的共同目標使整個產業鏈的各個環節實現協同優化，其本質是工業視角的轉變。
不可見的問題
在現在的制造中，存在著許多無法被定量、無法被決策者掌握的不確定因素，這些不確定因素既存在于制造過程中，也存在于制造過程之外的使用過程中。前三次工業革命主要解決的都是可見的問題，例如去避免產品缺陷、避免加工失效、提升設備效率和可靠性、避免設備故障和安全問題等。這些問題在工業生產中由于可見可測量，往往比較容易去避免和解決。不可見的問題通常表現為設備的性能下降、健康衰退、零部件磨損、運行風險升高等。這些因素由于其很難通過測量被定量化，往往是工業生產中不可控的風險，大部分可見的問題都是這些不可見的因素積累到一定程度所造成的。因此，工業互聯網的關注點和競爭點是對這些不可見因素的避免和透明化。
不可見的需求
從使用過程的體驗角度審視產品功能，制造需要場景思維不可見的另一個特點就是制造過程和制造價值向使用過程的延續，不僅僅關注將一個產品制造出來，還應該關心如何去使用好這個產品，實現產品價值的最大化。產品的創新和創值不再僅僅是以滿足用戶可見的需求為導向，而是利用用戶的使用數據去深刻地理解用戶的使用場景，從場景中找到用戶需求的空缺（GAP），這些空缺我們稱之為“不可見的需求”，因為即便是用戶自己都很難意識到。例如，買汽車的人大多都會提出省油的需求，于是所有汽車制造商就努力改變車型和發動機讓車子更加省油。但是很少去關注用戶的駕駛習慣對于油耗的影響，因為駕駛習慣對于用戶而言也是不可見的，因此不會有用戶去要求汽車提供駕駛行為管理的功能。所以新工業革命時代的市場競爭也會從以往滿足客戶可見的需求向尋找用戶需求的GAP轉變。以往我們將產品賣給客戶之后就幾乎到達了生產價值鏈的終點，而云計算等新技術的普及將價值鏈進一步延伸到使用端，以產品作為服務的載體，以使用數據作為服務的媒介，在使用過程中不斷挖掘用戶需求的GAP，并利用數據挖掘所產生的信息服務為用戶創造價值。
數據依然是為用戶提供客制化產品最重要的媒介，新工業革命時代中的制造將通過數據把終端客戶與制造系統相連接，這些數據將自動決定生產系統的各個環節的決策，實現生產上下游環環相扣的整合，人的工作難度將被大大降低，在這種模式下工廠的組織構架將趨于扁平，生產資源的利用效率也更加優化。
有一個例子是最近特別流行的智能手環，佩戴智能手環可以采集睡眠過程中的數據，醒來之后可以通過查看數據分析的結果，睡眠質量如何、多少時間是深睡眠狀態、深淺睡眠交替的曲線等信息都一目了然。這時我們才發現決定睡眠質量的并不是一共睡了幾個小時，而是深睡眠所占整個睡眠時間的比例。白天精力好壞是我們可見的現象，但睡眠質量是不可見的，智能手環通過睡眠數據的分析將不可見的睡眠質量變成了可見可測的結果，并利用這些信息幫助用戶去管理可見的生活。
來源：天澤智云
