在2017年1/0開發者大會上，谷歌吹響從“移動為先”到“人工智能為先”的號角。除重磅推出新一代云端TPU“神器”外，谷歌還推出TensorFlow云端TPU研究平臺(TensorFlow Research Cloud)，讓人工智能(AI)研究人員免費獲得大量免費計算資源，從而推動推動機器學習(ML)的開源研發。
“人工智能發展最重要的就是普世化。”作為全球人工智能的領軍人物之一，谷歌AI/ML(谷歌云)首席科學家、斯坦福人工智能實驗室負責人李飛飛在近日接受經濟參考報記者專訪時說：“順便說一下，一些中文媒體將Democratizing AI翻譯成‘AI民主化”，我認為應該是‘AI普世化’，這應該是一個更準確的用法。”
普世化并不等同于降低門檻。李飛飛指出，人工智能普世化的關鍵，是讓盡可能多的人接觸到這項新技術。“也許你并不知道什么是AI，或者完全不了解其背后的算法，但這些都沒有關系。作為研發者，我們應該知道，如何將基于AI技術的產品和服務提供給你，而這正是AI研發的目的。而實現這一目標的途徑，降低門檻很重要，這可以讓更多研發人員、更多企業、更多人參與進到產品、交互界面、企業模式等各領域的設計研發過程中來。但這并不是最終目的，”她說。
從霍金等人“不要太快”的觀點，到馬克·扎克伯格等人“加速前進”，關于人工智能的未來，人們觀點各異。李飛飛認為，技術發展終將為人類服務。“回顧人類歷史，無論古希臘、古中國、古代印度……如果審視人類命運，就會發現，每一個人類文明都始終探索和創新。人類永遠不會停止創新和探索，這已融入我們人類的血液。而與此同時，我們所有人也應技術應用承擔相應的責任。我們知道，工具和技術可以讓人類受益，也能夠用于非常壞的用途，可以用于彼此紛爭，甚至造成極為惡劣的后果。可以說，如何使用技術，是人類作為一個整體的責任，而不僅僅是研發者和探索者的責任。我們是一個整體。關于人工智能未來的討論，我希望硅谷的業界領袖、研究院校的教授學生、立法者、政策制定者……所有人都能加入進來。”
有趣的是，在中文里，人工智能的縮寫是AI，這也正是愛這個字的拼音。“我相信，愛是終極力量，”李飛飛笑著說。
人工智能早已不再只是象牙塔中僅供科學家研究的前沿課題。利用在斯坦福大學的學術假，李飛飛于去年底加入谷歌去“了解業界最想解決的問題”。在提及加入谷歌后的感受時，李飛飛認為，業界和學界的總體方向一致，追求的都是利用科技改變世界。不同的是，學術界更重要的任務是培養學生，薪火相傳。在課題和思路方面，學術界更重視基礎研究。這些基礎研究有可能很快轉化成產品，也有可能需要幾年甚至數十年時間，這個很難確定，但它仍是朝著解決根本問題的方向前進的。而在產業界，所有垂直領域正在受到數據和人工智能技術的驅動，發生大規模變化。”
“人工智能是第四次工業革命的重要推動力，是結合計算、硬件和數據的一個重要結合點。從健康醫療、交通出行、銷售消費、金融服務、媒介娛樂、生產制造，到能源、石油、農業、政府……所有垂直產業都將因人工智能技術的發展而受益，”她說。在談到如何更好結合業界和學界——這兩個實現用科技造福人類的目標過程中最重要的兩個方面時，李飛飛指出，破除壁壘，讓信息和人才實現良性交換和交流，這對創新和技術發展來說，通常總是最好的狀況。
今年年初，李飛飛曾“本著學習的態度”到訪中國。在談到中國之行時，李飛飛從“飛機一落地”就感受到人們對人工智能的積極態度。“從政界到業界，從企業家到技術研發人員，整個中國都對人工智能充滿熱情。這太棒了，因為這種能量會轉化為許多創新，”她說。
李飛飛認為，數據是中國推動人工智能發展的另一個重要力量。中國擁有大量人口，是一個巨大的市場，有許多可供人工智能研發應用的數據，也會促生大量創新產品。此外，李飛飛表示很愿意看到，作為全球人工智能最重要的兩個國家，中國和美國能夠共享人工智能的熱情和需求，而作為有兩種文化背景和經歷的從業人員，“我愿意看到這種雙贏和互惠發生。而人工智能正是其中的橋梁”。
而無論中國、美國還是其他國家，推動技術發展，李飛飛認為有兩件事很重要。“第一，我們需要先找到釘子，再找恰當的錘子。也就是說，我們應該把問題置于方法之前，人工智能、深度學習，這些都是重要的工具，也是重要的思維方式，但我們仍需要先找到問題，再用恰當的方式去解決，”她說。
另外，“人工智能聽上去性感迷人，但歸根結底，這是一種精深的數學工程技術。對于人工智能領域的技術人員和研發人員來說，這種技術與噪音和泡沫無關，無論外面炒的多么‘熱’，我們都必須腳踏實地、頭腦冷靜，將關注點聚焦于技術研發。”李飛飛說。
除了普世化，多元發展也是人工智能發展過程中的重要課題。如果人工智能研發主體過于單一，就容易構建有偏見的體系，且影響將難以扭轉。她指出，人工智能還是一個非常新、非常復雜的領域，人工智能的研發目前還相對集中在少數公司和頂尖高校中，資源還相對有限，而無論是頂尖院校、還是領軍企業，或者政策制定者，每個人都有責任確保人工智能的多元化發展。
在李飛飛的社交媒體賬號中，經濟參考報記者注意到有一張某雜志刊登的關于全球頂尖科技“大咖”關于人工智能未來的觀點圖片，但其中卻沒有女性的面孔。在人工智能這一嶄新領域，能有更多女性發揮作用，李飛飛認為，這是一個極為重要的問題。“在人工智能領域，以及其他技術領域，目前仍是男性主導。我們需要讓女性、少數族裔加入進來。這不是任何一方能夠單獨解決的問題。我希望硅谷的業界領袖能更多討論這個問題。如果每一個AI論壇都有一定比例的多元文化背景的人員，有30%左右比例的女性，那么，這一領域的變化，將是不可思議的，將是了不起的。”
除了谷歌科學家和斯坦福教授的身份，李飛飛還是非盈利機構AI4All的聯合創始人和董事會成員。AI4All是一個教育項目，面對來自不同性別、種族和收入情況家庭的K-12年級學生。“我的經歷和努力，只是滄海一粟。我希望更多人能關注這一問題，并看到多元化上升的趨勢，”她說。
“穿上很酷的連帽衫，但這是不夠的。變酷可以成為一些人的驅動力，但不會是所有人創新的動力。尤其是對多元背景的人來說，而關于‘如果我做這個，將會給世界帶來怎樣改變’這樣的問題，更值得那些有天賦的年輕人去思考，而這也正是人工智能技術發展的人文使命。”李飛飛說。
近年來，大量基于人工智能技術應用不斷增加，阿爾法圍棋戰勝李世石更是點燃了公眾對人工智能的熱情。有人說，我們已迎來了人工智能的收獲期。李飛飛認為：“技術發展正如同生命循環。沒有單純收獲，或者單純播種。在我們從早期深度學習等技術研發中收獲成果同時，我們也正在為未來創新播下新的種子。”
(來源：經濟參考報)
