本屆智博會的配套活動之一“東莞市智能制造暨工業大數據高峰論壇”于11月29日召開。中國工程院院士譚建榮、李培根，以及廣東省智能機器人研究院院長張國軍等一批智能制造界的專家、企業代表出席了活動。本次論壇以“大數據擎動智造未來”為主題，從智能制造中的數據驅動、智能裝備、案例分享等多角度共同研討工業大數據與智能制造的發展和路徑。
會上，由廣東省智能機器人研究院打造的“廣智云”工業大數據平臺正式發布。該平臺可將制造業企業的設備生產線、工廠的運營管理透明化，通過軟件的管理，讓制造“輕裝上陣”——成本更低，配置更靈活。
制造業轉型需要人工智能技術
全球新一代信息技術與現代工業技術深度融合催生了工業大數據驅動的智能制造新時代，工業大數據已成為領軍企業競爭的新賽道、全球產業布局的新方向、制造大國競爭的新焦點。
為什么制造業轉型要用人工智能技術？要用到哪些人工智能技術？怎么樣應用？本次論壇上，譚建榮發表了《智能制造與智能裝備：關鍵技術與發展趨勢》的主旨演講。
在基礎雄厚的制造業基礎上發展信息技術和人工智能，在制造業發達的國家已經得到驗證。除了“中國制造2025”，在大洋彼岸，美國正在進行著“工業互聯網”的嘗試，而在歐洲，工業4.0的概念率先由德國提出。
譚建榮以智能手機的出現顛覆傳統手機，手機導航的出現顛覆導航儀等事件舉例說明，人工智能是一項顛覆性的技術，這個顛覆發生在各行各業。特別是在談到AlPhaGo時，譚建榮認為，這是人工智能發展的重要里程碑。
那么，人工智能如何在制造業中得到充分應用？在譚建榮看來，目前工業界在對基于人工智能基礎上的知識庫和知識工程的強調還非常弱，很多企業還沒做到這一點。他認為，智能制造的三個核心問題是：構建強大的知識庫，執行知識工程；執行動態傳感，實時感知；達到自主學習和自主決策。
東莞或迎來智能制造大數據應用爆發點
然而，如何利用工業大數據助力東莞智能制造，建立有效的工業大數據資源，利用工業大數據實現企業的創新管理是當前面臨的主要問題。
本次論壇上，“廣智云”工業大數據平臺正式對外發布。該平臺由廣東省智能機器人研究院打造，主要通過構建與物理設備唯一對應的數字化對象，實時了解設備的運行狀態，并賦予設備新的感知、學習與自我優化的能力。
簡單地說，例如某些消費電子制造商在訂單履行過程中，可能出現由于設備可用信息不透明，生產執行狀態滯后，導致排產計劃與執行脫節，訂單無法按期完成的現象。而利用“廣智云”工業大數據平臺，可通過連接自動化生產線，實時監測設備運行狀態及拋料率、直通率、產能等信息，建立數字車間透明看板，實現產線、車間到辦公室的信息貫通。
張國軍接受記者采訪時表示，大數據較早前在商業領域應用較多，而應用在制造業特別是工業領域，難度更大。“但從我們的觀察來看，工業領域對大數據的市場需求也非常迫切，前景很廣闊。”張國軍說，現在工業大數據處于爆發前的關鍵時期。雖然爆發點未必在東莞，但智能制造的大數據應用爆發點很有可能就在東莞產生。
