黨的十九大報告首次提出：“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。”目前，一批中國人工智能企業正在蓄勢待發改造各行各業。
據《中美AI創投報告》顯示，醫療、汽車、教育、制造、交通、電商成為目前AI應用最火熱的行業，因此也成為人工智能助力實體經濟的六大場景。
精準醫療 依托深度學習算法，人工智能在提高健康醫療服務的效率和疾病診斷方面具有天然的優勢，各種旨在提高醫療服務效率和體驗的應用應運而生。
醫療診斷的人工智能主要有兩個方向，一是基于計算機視覺通過醫學影像診斷疾病；二是基于自然語言處理，“聽懂”患者對癥狀的描述，然后根據疾病數據庫里的內容進行對比和深度學習診斷疾病。一些公司已經開始嘗試基于海量數據和機器學習為病患量身定制診療方案。
智慧城市 人工智能正在助力智慧城市進入2.0版本。大數據和人工智能是建設智慧城市的有力抓手。城市的交通、能源、供水等領域每天都產生大量數據，人工智能可以從城市運行與發展的海量數據中提取有效信息，使數據在處理和使用上更加有效，為智慧城市的發展提供了新的路徑。在城市治理領域，人工智能可以應用于交通狀況實時分析，實現公共交通資源自動調配、交通流量自動管理。計算機視覺正在快速落地智能安防領域。
智能制造 制造業是實體經濟的支柱產業。人工智能時代到來，為中國制造2025計劃進一步深化帶來了重大機遇，推動中國制造業轉型升級。制造從自動化走向智能化，智能機器人成為當前機器人的發展方向。傳統的機器人只是數控的機械裝置，不能適應變化的環境，與人類的交互成本也非常高。高精度、高效率、能夠主動適應的機器人將能夠為制造業中小批量、多品種等場景提供解決方案，使大規模定制化成為可能。人工智能在制造業中的應用更多是指智能工廠、智能供應鏈的搭建。智能化將不斷賦予制造業新能量，賦予制造業更高效率，甚至帶來生產和組織模式的顛覆性變革。
新零售 在Amazon Go、盒馬鮮生等新業態帶動下，各類無人零售解決方案層出不窮。隨著人口紅利的消失、老齡化加劇，便利店人力的成本正在越來越高，無人零售正處在風口浪尖。無人便利店可以幫助提升經營效率，降低運營成本。人臉識別技術可以提供全新的支付體驗。基于視覺設備及處理系統、動態Wi-Fi追蹤、遍布店內的傳感器、客流分析系統等技術，可以實時輸出特定人群預警、定向營銷及服務建議，以及用戶行為及消費分析報告。
虛擬助理 Bot是建立在信息平臺上與我們互動的人工智能虛擬助理。在未來以用戶為中心的物聯網時代，Bot會變得越來越智能，成為下一代移動搜索和多元服務的入口。在生活服務領域，Bot可以通過對話提供各式各樣的服務，例如天氣預報、交通查詢、新聞資訊、網絡購物、翻譯等。在專業服務領域，借助專業知識圖譜，Bot也可以配合業務場景特性準確理解用戶的行為和需求，提供專業的客服咨詢。虛擬助理并不是為了取代或顛覆人，而是為了將人類從重復性、可替代的工作中解放出來，去完成更高階的工作，如思考、創新、管理。
自適應教育 人工智能對教育行業的應用當前還處在初始階段。語音識別和圖像識別與教育相關的場景結合，將應用到個性化教育、自動評分、語音識別測評等場景中。通過語音測評、語義分析提升語言學習效率。人工智能不會取代教師，而是協助教師成為更高效的教育工作者；在算法制定的標準評估下，學生獲得量身定制的學習支持，形成面向未來的“自適應”教育。
