近日，德勤發布的歐洲醫療科技報告《醫療健康領域人工智能的社會經濟影響》指出，醫療健康領域的人工智能應用每年可挽救40萬人的生命，每年減少10%以上的醫療保健支出，并節省相當于50萬醫務工作者的人力工時。
人工智能等新興技術有望幫助歐洲衛生系統應對重大挑戰。人工智能技術能夠提高人們的能力，例如讓人們更了解情況，并做出更有益于健康的選擇，還能協助醫生做出診斷和治療決策。當前人們在探討人工智能在健康方面可以且應該發揮的作用，評估人工智能對歐洲衛生系統的社會經濟影響對于深入理解這一話題至關重要。
該研究涵蓋在病人整個就醫過程中使用的全部人工智能應用，包括8個類別：可穿戴設備、成像設備、實驗室應用、生理監測、真實數據管理、虛擬健康助手、個性化應用和機器人。人工智能的社會經濟影響可通過衡量其對健康結果、財政資源和醫務工作者工時的影響進行量化處理。通過估算挽救的人數、降低的成本及節省的醫務工作者時間，該研究可以量化人工智能對歐洲醫療健康系統的潛在影響。
人工智能能夠改善患者治療效果和救治狀況，優化資源使用，在醫療健康領域具有巨大的社會經濟影響。然而，要充分發揮人工智能的潛力，歐洲衛生系統及更廣泛的生態系統需要在多個領域有所改進，包括技術評估和獲取回報的方式、勞動力技能和培訓以及數據互操作性和所有權。歐盟、國家和區域各級決策者、醫務人員、學術界、行業和公民等生態系統內的所有利益相關方攜手合作可以克服這些障礙。
在這種廣泛的合作機制下，人工智能創新和應用能夠確保為歐洲公民提供高質量的醫療健康服務，使歐盟在創新行業處于領先地位。
