國數政策〔2023〕11號
各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團數據管理部門、黨委網信辦、科學技術廳（委、局）、工業和信息化主管部門、交通運輸廳（局、委）、農業農村（農牧）廳（局、委）、商務主管部門、文化和旅游廳（局）、衛生健康委、應急管理廳（局）、醫保局、氣象局、文物局、中醫藥主管部門，中國人民銀行上海總部，各省、自治區、直轄市及計劃單列市分行，金融監管總局各監管局，中國科學院院屬各單位:為深入貫徹黨的二十大和中央經濟工作會議精神，落實《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，充分發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展，國家數據局會同有關部門制定了《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，現印發給你們，請認真組織實施。國 家 數 據 局中 央 網 信 辦科 技 部工業和信息化部交 通 運 輸 部農 業 農 村 部商 務 部文化和旅游部國家衛生健康委應 急 管 理 部中國人民銀行金融監管總局國 家 醫 保 局中 國 科 學 院中 國 氣 象 局國 家 文 物 局國家中醫藥局2023年12月31日
“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）
一
激活數據要素潛能
二
總體要求
（一）指導思想以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實黨的二十大精神，完整、準確、全面貫徹新發展理念，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，遵循數字經濟發展規律，以推動數據要素高水平應用為主線，以推進數據要素協同優化、復用增效、融合創新作用發揮為重點，強化場景需求牽引，帶動數據要素高質量供給、合規高效流通，培育新產業、新模式、新動能，充分實現數據要素價值，為推動高質量發展、推進中國式現代化提供有力支撐。（二）基本原則需求牽引，注重實效。聚焦重點行業和領域，挖掘典型數據要素應用場景，培育數據商，繁榮數據產業生態，激勵各類主體積極參與數據要素開發利用。試點先行，重點突破。加強試點工作，探索多樣化、可持續的數據要素價值釋放路徑。推動在數據資源豐富、帶動性強、前景廣闊的領域率先突破，發揮引領作用。有效市場，有為政府。充分發揮市場機制作用，強化企業主體地位，推動數據資源有效配置。更好發揮政府作用，擴大公共數據資源供給，維護公平正義，營造良好發展環境。開放融合，安全有序。推動數字經濟領域高水平對外開放，加強國際交流互鑒，促進數據有序跨境流動。堅持把安全貫穿數據要素價值創造和實現全過程，嚴守數據安全底線。（三）總體目標到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區，培育一批創新能力強、成長性好的數據商和第三方專業服務機構，形成相對完善的數據產業生態，數據產品和服務質量效益明顯提升，數據產業年均增速超過20%，場內交易與場外交易協調發展，數據交易規模倍增，推動數據要素價值創造的新業態成為經濟增長新動力，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯，成為高質量發展的重要驅動力量。三
重點行動
（四）數據要素×工業制造 創新研發模式，支持工業制造類企業融合設計、仿真、實驗驗證數據，培育數據驅動型產品研發新模式，提升企業創新能力。推動協同制造，推進產品主數據標準生態系統建設，支持鏈主企業打通供應鏈上下游設計、計劃、質量、物流等數據，實現敏捷柔性協同制造。提升服務能力，支持企業整合設計、生產、運行數據，提升預測性維護和增值服務等能力，實現價值鏈延伸。強化區域聯動，支持產能、采購、庫存、物流數據流通，加強區域間制造資源協同，促進區域產業優勢互補，提升產業鏈供應鏈監測預警能力。開發使能技術，推動制造業數據多場景復用，支持制造業企業聯合軟件企業，基于設計、仿真、實驗、生產、運行等數據積極探索多維度的創新應用，開發創成式設計、虛實融合試驗、智能無人裝備等方面的新型工業軟件和裝備。（五）數據要素×現代農業提升農業生產數智化水平，支持農業生產經營主體和相關服務企業融合利用遙感、氣象、土壤、農事作業、災害、農作物病蟲害、動物疫病、市場等數據，加快打造以數據和模型為支撐的農業生產數智化場景，實現精準種植、精準養殖、精準捕撈等智慧農業作業方式，支撐提高糧食和重要農產品生產效率。提高農產品追溯管理能力，支持第三方主體匯聚利用農產品的產地、生產、加工、質檢等數據，支撐農產品追溯管理、精準營銷等，增強消費者信任。推進產業鏈數據融通創新，支持第三方主體面向農業生產經營主體提供智慧種養、智慧捕撈、產銷對接、疫病防治、行情信息、跨區作業等服務，打通生產、銷售、加工等數據，提供一站式采購、供應鏈金融等服務。培育以需定產新模式，支持農業與商貿流通數據融合分析應用，鼓勵電商平臺、農產品批發市場、商超、物流企業等基于銷售數據分析，向農產品生產端、加工端、消費端反饋農產品信息，提升農產品供需匹配能力。提升農業生產抗風險能力，支持在糧食、生豬、果蔬等領域，強化產能、運輸、加工、貿易、消費等數據融合、分析、發布、應用，加強農業監測預警，為應對自然災害、疫病傳播、價格波動等影響提供支撐。（六）數據要素×商貿流通拓展新消費，鼓勵電商平臺與各類商貿經營主體、相關服務企業深度融合，依托客流、消費行為、交通狀況、人文特征等市場環境數據，打造集數據收集、分析、決策、精準推送和動態反饋的閉環消費生態，推進直播電商、即時電商等業態創新發展，支持各類商圈創新應用場景，培育數字生活消費方式。培育新業態，支持電子商務企業、國家電子商務示范基地、傳統商貿流通企業加強數據融合，整合訂單需求、物流、產能、供應鏈等數據，優化配置產業鏈資源，打造快速響應市場的產業協同創新生態。打造新品牌，支持電子商務企業、商貿企業依托訂單數量、訂單類型、人口分布等數據，主動對接生產企業、產業集群，加強產銷對接、精準推送，助力打造特色品牌。推進國際化，在安全合規前提下，鼓勵電子商務企業、現代流通企業、數字貿易龍頭企業融合交易、物流、支付數據，支撐提升供應鏈綜合服務、跨境身份認證、全球供應鏈融資等能力。（七）數據要素×交通運輸提升多式聯運效能，推進貨運寄遞數據、運單數據、結算數據、保險數據、貨運跟蹤數據等共享互認，實現托運人一次委托、費用一次結算、貨物一次保險、多式聯運經營人全程負責。推進航運貿易便利化，推動航運貿易數據與電子發票核驗、經營主體身份核驗、報關報檢狀態數據等的可信融合應用，加快推廣電子提單、信用證、電子放貨等業務應用。提升航運服務能力，支持海洋地理空間、衛星遙感、定位導航、氣象等數據與船舶航行位置、水域、航速、裝卸作業數據融合，創新商漁船防碰撞、航運路線規劃、港口智慧安檢等應用。挖掘數據復用價值，融合“兩客一危”、網絡貨運等重點車輛數據，構建覆蓋車輛營運行為、事故統計等高質量動態數據集，為差異化信貸、保險服務、二手車消費等提供數據支撐。支持交通運輸龍頭企業推進高質量數據集建設和復用，加強人工智能工具應用，助力企業提升運輸效率。推進智能網聯汽車創新發展，支持自動駕駛汽車在特定區域、特定時段進行商業化試運營試點，打通車企、第三方平臺、運輸企業等主體間的數據壁壘，促進道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為數據等多源數據融合應用，提高智能汽車創新服務、主動安全防控等水平。（八）數據要素×金融服務提升金融服務水平，支持金融機構融合利用科技、環保、工商、稅務、氣象、消費、醫療、社保、農業農村、水電氣等數據，加強主體識別，依法合規優化信貸業務管理和保險產品設計及承保理賠服務，提升實體經濟金融服務水平。提高金融抗風險能力，推進數字金融發展，在依法安全合規前提下，推動金融信用數據和公共信用數據、商業信用數據共享共用和高效流通，支持金融機構間共享風控類數據，融合分析金融市場、信貸資產、風險核查等多維數據，發揮金融科技和數據要素的驅動作用，支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢能力，提高風險預警和防范水平。（九）數據要素×科技創新推動科學數據有序開放共享，促進重大科技基礎設施、科技重大項目等產生的各類科學數據互聯互通，支持和培育具有國際影響力的科學數據庫建設，依托國家科學數據中心等平臺強化高質量科學數據資源建設和場景應用。以科學數據助力前沿研究，面向基礎學科，提供高質量科學數據資源與知識服務，驅動科學創新發現。以科學數據支撐技術創新，聚焦生物育種、新材料創制、藥物研發等領域，以數智融合加速技術創新和產業升級。以科學數據支持大模型開發，深入挖掘各類科學數據和科技文獻，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合，構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開展人工智能大模型開發和訓練。探索科研新范式，充分依托各類數據庫與知識庫，推進跨學科、跨領域協同創新，以數據驅動發現新規律，創造新知識，加速科學研究范式變革。（十）數據要素×文化旅游培育文化創意新產品，推動文物、古籍、美術、戲曲劇種、非物質文化遺產、民族民間文藝等數據資源依法開放共享和交易流通，支持文化創意、旅游、展覽等領域的經營主體加強數據開發利用，培育具有中國文化特色的產品和品牌。挖掘文化數據價值，貫通各類文化機構數據中心，關聯形成中華文化數據庫，鼓勵依托市場化機制開發文化大模型。提升文物保護利用水平，促進文物病害數據、保護修復數據、安全監管數據、文物流通數據融合共享，支持實現文物保護修復、監測預警、精準管理、應急處置、闡釋傳播等功能。提升旅游服務水平，支持旅游經營主體共享氣象、交通等數據，在合法合規前提下構建客群畫像、城市畫像等，優化旅游配套服務、一站式出行服務。提升旅游治理能力，支持文化和旅游場所共享公安、交通、氣象、證照等數據，支撐“免證”購票、集聚人群監測預警、應急救援等。（十一）數據要素×醫療健康提升群眾就醫便捷度，探索推進電子病歷數據共享，在醫療機構間推廣檢查檢驗結果數據標準統一和共享互認。便捷醫療理賠結算，支持醫療機構基于信用數據開展先診療后付費就醫。推動醫保便民服務。依法依規探索推進醫保與商業健康保險數據融合應用，提升保險服務水平，促進基本醫保與商業健康保險協同發展。有序釋放健康醫療數據價值，完善個人健康數據檔案，融合體檢、就診、疾控等數據，創新基于數據驅動的職業病監測、公共衛生事件預警等公共服務模式。加強醫療數據融合創新，支持公立醫療機構在合法合規前提下向金融、養老等經營主體共享數據，支撐商業保險產品、療養休養等服務產品精準設計，拓展智慧醫療、智能健康管理等數據應用新模式新業態。提升中醫藥發展水平，加強中醫藥預防、治療、康復等健康服務全流程的多源數據融合，支撐開展中醫藥療效、藥物相互作用、適應癥、安全性等系統分析，推進中醫藥高質量發展。（十二）數據要素×應急管理提升安全生產監管能力，探索利用電力、通信、遙感、消防等數據，實現對高危行業企業私挖盜采、明停暗開行為的精準監管和城市火災的智能監測。鼓勵社會保險企業圍繞礦山、危險化學品等高危行業，研究建立安全生產責任保險評估模型，開發新險種，提高風險評估的精準性和科學性。提升自然災害監測評估能力，利用鐵塔、電力、氣象等公共數據，研發自然災害災情監測評估模型，強化災害風險精準預警研判能力。強化地震活動、地殼形變、地下流體等監測數據的融合分析，提升地震預測預警水平。提升應急協調共享能力，推動災害事故、物資裝備、特種作業人員、安全生產經營許可等數據跨區域共享共用，提高監管執法和救援處置協同聯動效率。（十三）數據要素×氣象服務降低極端天氣氣候事件影響，支持經濟社會、生態環境、自然資源、農業農村等數據與氣象數據融合應用，實現集氣候變化風險識別、風險評估、風險預警、風險轉移的智能決策新模式，防范化解重點行業和產業氣候風險。支持氣象數據與城市規劃、重大工程等建設數據深度融合，從源頭防范和減輕極端天氣和不利氣象條件對規劃和工程的影響。創新氣象數據產品服務，支持金融企業融合應用氣象數據，發展天氣指數保險、天氣衍生品和氣候投融資新產品，為保險、期貨等提供支撐。支持新能源企業降本增效，支持風能、太陽能企業融合應用氣象數據，優化選址布局、設備運維、能源調度等。（十四）數據要素×城市治理優化城市管理方式，推動城市人、地、事、物、情、組織等多維度數據融通，支撐公共衛生、交通管理、公共安全、生態環境、基層治理、體育賽事等各領域場景應用，實現態勢實時感知、風險智能研判、及時協同處置。支撐城市發展科學決策，支持利用城市時空基礎、資源調查、規劃管控、工程建設項目、物聯網感知等數據，助力城市規劃、建設、管理、服務等策略精細化、智能化。推進公共服務普惠化，深化公共數據的共享應用，深入推動就業、社保、健康、衛生、醫療、救助、養老、助殘、托育等服務“指尖辦”“網上辦”“就近辦”。加強區域協同治理，推動城市群數據打通和業務協同，實現經營主體注冊登記、異地就醫結算、養老保險互轉等服務事項跨城通辦。（十五）數據要素×綠色低碳提升生態環境治理精細化水平，推進氣象、水利、交通、電力等數據融合應用，支撐氣象和水文耦合預報、受災分析、河湖岸線監測、突發水事件應急處置、重污染天氣應對、城市水環境精細化管理等。加強生態環境公共數據融合創新，支持企業融合應用自有數據、生態環境公共數據等，優化環境風險評估，支撐環境污染責任保險設計和綠色信貸服務。提升能源利用效率，促進制造與能源數據融合創新，推動能源企業與高耗能企業打通訂單、排產、用電等數據，支持能耗預測、多能互補、梯度定價等應用。提升廢棄資源利用效率，匯聚固體廢物收集、轉移、利用、處置等各環節數據，促進產廢、運輸、資源化利用高效銜接，推動固廢、危廢資源化利用。提升碳排放管理水平，支持打通關鍵產品全生產周期的物料、輔料、能源等碳排放數據以及行業碳足跡數據，開展產品碳足跡測算與評價，引導企業節能降碳。四
強化保障支撐
五
做好組織實施
來源：國家數據局
