近日 ，“十三五”國家重點圖書出版規劃項目“智能制造系列叢書”之《制造業知識工程》正式出版。“智能制造系列叢書”是中國機械工程學會和清華大學出版社組織國內知名的院士和專家編寫，旨在將智能制造相關知識全方位、多維度地展現給讀者。
緊抓熱點領域
制造業是立國之本，興國之器，強國之基。習總書記在黨的十九大報告中提出，要以新一代信息技術與制造業深度融合為主線，以推進智能制造為主攻方向，實現我國制造業由大變強的歷史跨越。發展智能制造是中國制造業轉型升級的主要路徑，各行各業中智能制造的實踐行動如火如荼。但智能制造是一個多學科、多目標、多主體的交叉領域，其內涵、外延及其相關技術都處于日新月異的發展之中，業界亟需從總領上把握清晰的中國智能制造發展技術路線，以及對于企業推進智能制造落地實施的明確的技術指導。
在這種時代背景下，清華大學出版社與中國機械工程學會深度合作，組織領域內多名院士、專家，經過反復磋商、深入論證，整合國內外優質資源，編寫了一套“智能制造系列叢書”，構建“智能制造知識庫”，為從業者掃清認知上的障礙，為實現我國制造業由大變強的目標作出切實的貢獻。
規格高
“智能制造系列叢書”項目與國內規模最大的工科學會之一——中國機械工程學會合作，由中國工程院原院長周濟擔任叢書顧問，李培根院士和譚建榮院士任叢書主編，各分冊主編都是來自我國智能制造產業中對其細分領域有深度研究和實踐貢獻的專家和學者。這不僅使本套叢書內容的專業性和實用性得到了保證，同時也反映了我國在智能制造領域具有自主知識產權的重要成果，對提高原始創新、集成創新和引進消化吸收再創新具有重要價值。
體系新
“智能制造系列叢書”共分6個模塊——智能制造總論、智能制造模式、智能設計、智能傳感與裝備、智能制造使能技術、智能制造管理技術，30個分冊。6大模塊的劃分反映了院士和專家們對智能制造體系結構的觀點，30個分冊的內在邏輯則反映了他們對智造要素有機關系的分析，這本身就是對智能制造體系頂層設計的一大貢獻。
《制造業知識工程》是智能制造使能技術模塊中關于制造業知識工程體系建設的內容，是作者田鋒先生及其團隊多年來對企業知識工程工作的深入實踐和總結的結晶。在國家大力倡導“創新”的關鍵時刻，本書中總結和提煉的制造業知識工程建設方法對中國制造業的知識傳承、積淀，對于解決人才斷層的難題，以及對于企業基于知識的創新發展都具有重要的意義。
本書由中國工程院原院長周濟、中國工程院李培根院士作序，并獲得中航工業沈陽飛機設計研究所原副所長、中航工業咨詢知識工程首席專家、中航工業集團科技委知識工程推進組組長施榮明先生作序并推薦，具有很高的學術前瞻性與工程實踐性。
《制造業知識工程》內容豐富，主體共包括3大篇，13章內容，不僅包含了知識工程2.0的總體框架、體系藍圖，還重點闡述了如何進行知識增值加工的技術和方法，以及知識工程應用的實踐案例，兼顧了實踐性和技術前瞻性。
1、從頂層視角建立知識工程的框架，提出知識工程的規劃與建設方略，并展望了知識工程的應用藍圖——智慧研制。在介紹了知識工程發展的背景后，作者從企業知識的本質和定義探究出發，提出知識是被增值加工后的資源，知識增值是知識工程體系的靈魂，是知識效益化和企業智慧化的關鍵。
2、給出知識工程核心內容——知識增值加工的工作方案，同時提供知識加工“六把刀”，
隱性知識的顯性化，數據知識的標準化、信息知識的結構化、模式知識的范式化，技術知識的模型化，知識資源的全息化。其中，知識資源全息化是一項基于大數據的智慧分析方法，是一項前瞻性的技術。作者認為，在智能制造時代，大數據分析方法開辟了一條“利用大數據智能分析方法進一步挖掘各類知識中更多隱性知識”的道路。
3、知識工程實踐與應用案例。本書精選了來自不同類型企業的應用案例，從不同角度展示了知識工程在企業的實踐方法。本書的方法體系是對這些實踐的總結。
本書作者是安世亞太公司高級副總裁，國家工業軟件與先進設計研究院常務副院長田鋒先生。作者擁有二十多年研發、技術、管理與咨詢經歷，為近百家企業提供研發體系規劃、建設和研發信息化咨詢，是中國航空三大主機所、船舶工業某研究院、中國中車等企業的精益研發、知識工程、仿真體系建設項目總設計師，著有工業與智能制造熱門圖書《精益研發2.0》、《知識工程2.0》。《制造業知識工程》是作者又一力作。
企業持續競爭優勢的真正來源是其有價值的、稀缺的、難以模仿的資源，而知識是其中最重要的資源之一。在智能制造時代，企業都在紛紛尋求創新性的解決思路和方法，以提高企業的核心競爭力，《制造業知識工程》滿足了當下企業知識應用的強烈愿望和需求，具有重要的指導意義。
（新聞來源：機經網）
