新制造的意義在于如何通過人工智能、物聯網,讓傳統工廠變得有“智”,讓制造業走向數據化智能化。杭州在今年9月20日正式推出“新制造業計劃”,推進制造業新舊融合、動能接續。
11月9日上午,以“制造業+AI”為主題,杭州市委組織部(人才辦)、杭州經濟和信息化局主辦的2019杭州新制造業高峰論壇在杭州國際博覽中心舉行,中科院院士、上市企業代表、科技創業先鋒齊聚,一同探討工業4.0時代下,數字工廠、工業物聯網、ET工業大腦等熱點話題。
中科院院士聚焦新制造
中科院院士 宋振騏
“技術創新對智能制造的驅動將有多大影響?”主旨演講環節,中國科學院院士宋振騏就《創新驅動與智能制造》,表示當前人工智能、5G技術、虛擬現實、量子計算等的發展奠定了創新驅動發展的信息技術基礎,應著力培養有知識基礎、能掌握信息技術的人才,從而走向超級鏈接的世界。
制造+AI產業融合,鏈接數據孤島
工業巨頭布局全產業鏈,走向技術驅動;互聯網先鋒憑借應用驅動,橫向突破行業壁壘。未來,是屬于兩者的共謀之路。獨立演講環節,阿里云智能副總裁、數據智能總裁曾震宇、派登洋服董事長陳樂春、雪浪數制CEO王峰和新核云CEO陶濱江就工業大腦、未來工廠、數字車間等話題進行思維碰撞。
20多年的制造業發展歷程,讓各制造企業積累了許多用于生產制造的系統。但這些系統猶如孤島一般,獨立存在。數據不打通,價值無法產生。通過實現銷售、生產、供應鏈等多環節數據標準統一化,不僅可實現工廠自身的智能制造,還能逐漸匯聚行業數據,搭建行業大數據平臺。
阿里云智能副總裁、數據智能總裁 曾震宇
阿里云于2018年8月,推出ET工業大腦開發平臺,曾振宇在現場分享《阿里云工業大腦驅動智能制造》的主題演講。“工業4.0時代,產生的數據種類繁多且數量龐大,大量的數據并沒有被真正有效利用起來。工業大腦可以將工業企業所涉及到的各種數據進行匯聚融合,并對數據加工建模,從而提升工業智能的能力。”
傳統制造業代表派登洋服在企業智能轉型過程中,走過彎路,也曾超道前行。董事長陳樂春就《制造業數字工廠改造中的得與失》,分享這個現實工廠在虛擬世界里的“數字化雙胞胎”的目前景況。他表示,制造業+AI,讓鏈接不同渠道成為可能。現在有好多銷售端主動跟工廠打通,有生產指令可以即時生產,數字生產對傳統模式而言是未來趨勢。
雪浪數制CEO 王峰
“工廠發展到自動化和信息化階段時,問題很容易出現。這是由于智慧工廠自身的軟件和硬件背后的系統來自于非可控外部系統,隸屬于不同的生產部門。數據不打通,響應被動,決策麻木。”輪到雪浪數制CEO王峰時,他以《雪浪OS重塑未來工廠》為題,梳理雪浪未來工廠的前世今生。
王峰對數據的重視,也得到了新核云CEO陶濱江的響應。他舉例,如果將數字工廠用于傳統制造企業之中,可將產銷完全打通,,比如業務部門接受訂單時,可以看見當前的產能是多少、給出期是如何;采購部門在采購原材料時,從入庫到質量檢測都將受到管控,最終搭建起整張工業互聯網。
讓工廠成為有機生命體
傳統企業數字化改造的機遇和挑戰會是什么?改造的進程中遇到了何種問題?對于未來產業預判是什么?
春風動力董事兼副總經理高青、老板電器副總裁葛皓、傳化集團IT與數據管理部總經理賴江龍、芯片超人CEO姜蕾、云棲制造CEO周工爽,碰在一起,聊了聊未來制造業+AI的場景和機遇。
中國發展靠的是實體經濟,隨著AI邁向商用,智能互聯、萬物互聯將從愿景變成現實。在生產過程中,人、設備、產品、物料等產生的及時海量數據相互連接,工業互聯網平臺逐漸搭建起來。在這樣的平臺,AI賦能工業生產,生產車間也將變成各環節合作共生的“有機生命體”。
新制造的概念出現不過3年時間,制造+AI的落地也才起步。未來,制造+AI還將可能遇到許多困境和機遇。不可否認的是,隨著人、機、物以及服務的邊界將被打破,同時伴隨產品生命周期的數字化和模型化,生產效率也將得到質的飛躍。
對話過程中,企業家立足自身行業,以人工智能為切入點,闡釋什么是“新制造”,從痛點、難點出發,探索數字型企業滿足傳統制造業數字化轉型需求的發力點。
（來源： 中國網 ）
