近日，2024世界人工智能大會在上海圓滿閉幕。三天展期，超5.2萬平方米的展覽面積，吸引500余家海內外企業、1300余位全球領軍者參加，展品數量超1500項，預計推動總投資額超400億元，規格、規模、影響力持續進階。
作為國內AI界“風向標”，本屆大會讓包括記者在內的很多人都覺得：隨著大模型在應用層面的持續落地，AI更接地氣了，由此帶來的商業機會，以及大會各項成交額也讓人欣喜。但國內近千個大模型的走向、價格之爭，以及AI可能引發的各種問題，也引發了人們的思考和警惕。
模型落地，實用為先
“技術一定要落地產業，才能產生價值。”騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優圖實驗室負責人吳運生的這句話，說出了很多與會者的共識：相比于去年紛紛揚揚的“千模大戰”，企業不能只拼技術，更要深入抓好場景落地。
這，也是本屆世界人工智能大會騰訊論壇主題——“智創未來”的美好愿景。
今年，AI發展再進階，在推理分析、創意生成、情緒智能三方面都有了質的飛躍，實現“智慧”“靈氣”并存：一方面，無論是整理文檔、撰寫報告，還是當外教、做視頻，都不在話下，是個聰明好用的AI助手；另一方面，涌現出的部分思考能力，讓AI喜提“人類機器外腦”之稱。
如此AI，落地之快、范圍之廣，讓連年參加大會的觀眾無不感慨：“去年大都還停留在概念上，眨眼間，遍地皆是可觸可感的應用了。”
“一年過去，這依舊是令人驚艷的風口。”展商紛紛表示。數月前，全國兩會上政府工作報告提出開展“人工智能+”行動，這與“互聯網+”有著異曲同工之妙，但影響更加深遠。
逛展可以明顯發現，“+AI”變“AI+”帶來的顛覆性變化——從賦能直播的快手“可靈”到寓教于樂的網易有道“子曰”，AI已融入生產生活，助力降本增效。同時，從地上跑的Cybertruck（電動皮卡）到天上飛的載人eVTOL（電動垂直起降航空器），展現了“AI+”未來的多種可能。
生活服務、工業自動化、電力巡檢、交通出行……大模型正深度滲透各行各業的各個領域，被喻為“冷門絕學”的考古業也不例外。合合信息展臺，用AI修復殘卷，其中細節之精美，令觀者秒回敦煌；騰訊論壇，宣布將全球最大的甲骨文多模態數據集正式開源，讓萬片甲骨的拓片、摹本等在“云端”即可得。
而談及落地如何，真金白銀最具說服力。
帶著人形機器人電驅動關節參會的浙江展商——杭州新劍機電傳動股份有限公司展臺不大、洽談不少。記者停留的幾分鐘內，便有一位投資人留下了合作意向。
在展會外，H1人形機器人已走進浙江工廠。據杭州宇樹科技有限公司聯合創始人陳立介紹，人形機器人正以較快的速度落地B端，“進家庭，也不再只是幻想”。
據悉，本屆盛會已對接132個采購團組，形成126個項目采購需求，預計意向采購金額150億元，推動24個重大產業項目簽約；預計總投資額超400億元，同比增長近40%。
“AI時代，我們在探索，讓AI像掃碼支付一樣便利每個人的生活，讓AI技術發展的紅利惠及更多人。”螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟說。但未來智能化的用戶體驗，一定不是只靠一個大模型，而是需要全行業深度協作、專業智能體共同參與，“通過專業智能體的深度連接，AI會像互聯網一樣，帶來服務的代際升級”。
熱潮背后，隱憂何解
本屆世界人工智能大會，展區很熱鬧，但論壇討論冷靜且理智。這仿佛是一年來AI發展的鏡像，既有產業突飛猛進、賽道競逐日趨激烈，也有大家對飛速發展的隱隱擔憂。
“千模大戰，造成社會資源巨大浪費，尤其是算力的浪費。”大會主論壇上，百度創始人兼CEO李彥宏直言，“超級能干”的應用比10億DAU（日活用戶）的“超級應用”更重要，稱“要避免掉入‘超級應用陷阱’”。
“卷”模型之勢尚未退去，行業又“卷”向價格戰。雖說“內卷”是市場規律所致，但先是字節跳動發布豆包大模型，定價比行業降低約99%，隨后，阿里、百度、騰訊等相繼宣布降價，將競爭推向白熱化。這究竟是加速技術普及的前奏，還是只是一場資源消耗戰？
“目前的價格戰加速行業洗牌，行業門檻也會進一步抬高。”對此，陳立頗具信心，在他看來，與其擔憂，不如將注意力回歸到創造用戶、生產力價值中去，“實力才是硬道理”。
產業之外，對AI發展也多有憂慮。2024世界人工智能大會也不同于往年，多了“人工智能全球治理高級別會議”，強調AI治理。
“存在不少潛在風險。”中國政法大學數據法治研究院教授張凌寒將其分為三類：一是“使用風險”，如惡意使用帶來的虛假信息、侵害個人信息權益、數據安全等問題；二是“社會系統性問題”，如AI可能造成勞動者失業，產生就業結構問題；三是“遠期風險”，部分科學家擔心，AI的自主進化能力會對人類帶來毀滅性風險。
針對第一個風險，大會不少展商已交出答卷。
2023年，“蟻鑒AI安全檢測平臺2.0”便聚焦“安全”，用AI識別AI，定位大模型存在的弱點和安全問題所在。今年，螞蟻集團帶來的“隱語Cloud”大模型密算平臺，通過軟硬件結合的可信隱私計算技術，在大模型托管和大模型推理等環節實現數據密態流轉，保護模型資產、數據安全和用戶隱私。
對第二、三項風險，無論是專家學者還是行業龍頭，多持技術樂觀態度。
“不發展，才是最大的不安全”是行業共識。“我們要正確看待新業態帶來的可能性，但也不能讓其偏離合法性、合理性軌道。”張凌寒指出，在技術和產業的國際競爭中，必須以發展為制度設計的總目標，通過技術發展回應和解決安全問題。
“善治”以促“善智”，本屆大會開幕當日發布的《人工智能全球治理上海宣言》亦明確指出：要促進AI發展，維護AI安全，構建AI治理體系，加強社會參與和提升公眾素養，提升生活品質與社會福祉。
“簡言之，就是既要用好，也要管好。”上海人工智能實驗室主任周伯文提出了AI的“45度平衡率”。他展示了一張坐標圖——橫軸是技術能力的提升，縱軸是安全維度，理想的路線是AI沿著45度的直線，安全與性能平衡發展，駛向更加有序的未來。
(來源：浙江日報）
