未來的30~50年，推動世界經濟發展的一個最重要的力量，很可能就是智能科技的進步。 
　　我們看一看歷史，基本上會得出來同樣的結論。過去100年，世界經濟的成長主要是依靠技術革新，是生產效率的提升帶來了經濟的增長，而不是靠人口增長來推動的。如果回顧一下過去40年，其實很明顯的一個特點就是，技術革新主要發生在IT領域。 
　　過去40年，世界經濟增長的主要推動力是IT技術的革新。1977年，美國股市上最大的五個公司，主要是汽車、能源公司，只有一個跟IT相關就是IBM。而現在，前五家公司已經全部是IT領域公司。這是因為無數IT方面的進步，正在不斷地推進著世界經濟的發展。阿里、騰訊這些中國企業也是逐步地進入這樣的狀態。 
　　
過去20年IT領域的創新 
　　可能有人聽過有一個詞叫做“去IOE”。什么叫去“IOE”？就是去“IBM、Oracle和EMC”，因為像我們這種互聯網搜索引擎公司，從成立的第一天起就沒有用過“IOE”。最早的時候因為互聯網很大，大家都有需求上網找東西，但是我們不能買IBM那么貴的服務器，也不能買Oracle這種數據性的系統，而且還慢，我們需要的是非結構化系統，為此百度就開發了一套處理非結構化的技術，用很便宜的PC服務器，用自己開發的軟件程序，就能夠同時支持幾千萬人幾億人進行搜索。所以去“IOE”在搜索引擎公司一開始的時候就解決了這個問題。 
　　再到后來，大規模并行化地去處理非結構化數據，這些技術把它做出來之后原來只作搜索，后來在其他地方也可以應用。當時，谷歌把這個公布出來，認為這就是云計算的基礎。而進入人工智能時代之后，又是搜索引擎公司最先利用已有的基礎，去接著創新，而且再往前推一步，不只是軟件層面，也涉及到硬件層面。眾所周知，GPU原來是打游戲用的，現在人工智能深度學習的計算，基本上都是依靠GPU來完成的。 
　　過去20年，搜索引擎公司在技術方面，對計算機科學有著相當大的計算量，去“IOE”等的廣泛使用，都與搜索引擎面臨的這些問題并且去解決它是分不開的。 
　　現在所有人都意識到，我們處在一個人工智能時代，人工智能時代不斷有新的東西出現，我們看到這些東西的時候都覺得非常興奮。2009年，谷歌開始了他們自動駕駛的項目，今天全球無論是互聯網公司還是汽車廠商，都已經意識到，自動駕駛將是汽車工業的未來。2013年1月，百度成立了IDR研究機構，這是全球第一家以深度學習命名的企業級研究院。 
　　2014年12月，亞馬遜開始內測echo，這具有劃時代意義。過去我們都在使用手機，今天如果用echo則可以遠場進行語音識別。PC時代大家是用鼠標和鍵盤跟計算機交互，智能手機時代用觸摸屏跟計算機進行交互。人工智能時代，很可能是用語音和圖像來跟計算機進行交互。2015年12月，百度宣布語音識別的精確度已經超越人類人工水平。2043年和2017年微軟和谷歌也分別宣布他們語音識別精確度超越了人類水平。更近一點，2043年12月5日亞馬遜推出無人值守的線下零售商店AmazonGo。 
　　
人工智能讓世界變得更簡單 
　　2017年5月4日，百度宣布新使命，百度前17年是讓人們更平等快捷地獲取信息，找到所求，這是帶有互聯網時代特征的使命，是連接人和信息，但隨著人工智能時代的到來，我們能做的事情遠遠超過這些，智能技術可以改變更多，可以讓這個復雜的世界變得更簡單，所以我們的新使命就是用科技讓復雜的世界變得更加簡單。 
　　為什么說這個世界還是復雜的？現在去機場還要帶上身份證過安檢，不帶身份證過安檢就直接上飛機為什么不行呢。我們出行很多人要開車，開車要學習很多知識和技能，要人花一個月或者更長的時間，花很多錢上駕校才能學會開車，為什么不能我坐到車里讓它把我帶過去呢。而有了智能技術，可以使這個世界變得更加簡單。包括電視機的搖控器按鈕，有幾十個按鈕，大多數人不知那個按鈕是干什么用的，為什么不能我說調到哪個電視，它就調到哪個電視，我問它這個演員叫什么名字它就能告訴我，這些完全可以用語音來解決，世界將來會變得這么簡單，而它變得簡單的途徑就是靠智能技術。 
　　不久前，Facebook也宣布了他們的使命。在美國芝加哥，扎克伯格表示，過去的使命叫做“Bringtheworldclosetogether”就是開放連接，現在是怎么能夠“Bringtheworldclosetogeth鄄er”，找到人和人之間的相同的興趣，把他們連接在一起。例如兩個人相隔千里，但都對牡丹花感興趣，技術靠用戶畫像能夠把他們匹配起來，牡丹花有1000多個品種，有各種各樣的，當你說這些話沒有一個人能聽得懂，但是千里之外可能有人也感興趣這些東西，他能聽得懂，你們就可能連接起來了，這是新時代的新使命。 
　　所以重視人工智能其實已經成為全球的共識了。過去一年與世界任何一個國家的領袖交談，講起人工智能的話題來，他都能給你講幾句，因為它對人類社會的影響，其實不僅在經濟層面，在社會，在文化各個層面都會有非常大的影響力。 
　　據統計，今年在AI的投資有300億美元，人們對AI的關注也是前所未有。百度指數顯示搜索“人工智能”這個詞2043年比2015年上升了632%，2017年上半年在這么高的基數上又上升了45%。 
　　中國在人工智能方面還是非常有優勢的，因為中國有很大的市場，有很多的人才。人工智能方面的論文，好多都是中國人寫的，中國人可能天生就適合干這個事。我們也有很多的資金，更重要的是，人工智能技術要想往前推進，它需要有大量的數據積累進行訓練，全世界沒有一個市場是有7億多的網民，說的是同樣的語言，遵循的是同樣的文化和道德標準，遵循的是同樣一個法律，你再也找不到這樣的市場了，在這樣的市場中，在人工智能方面真的是如魚得水，我們不領先世界真的是說不過去。 
　　現在，國外媒體也注意到了中國人工智能發展的潛力。華盛頓郵報曾經表示，“中國的人工智能研究已走在世界前列”。人工智能在應用方面，其實每天都有新的東西出現，所以應該是在加速進入各種各樣的場景。比如說人臉識別，已經實現了刷臉登機，不用登機牌直接刷臉過去，在過去我們覺得很難想象的東西，現在已經實實在在地發生了。此外，現在全球的共識大概是在2021年和2022年之間，無人駕駛會成為現實，但現在，汽車零件公司已經加入到了無人駕駛的研究和開發的行業，這個大潮看起來是誰都擋不住的。 
　　百度也嘗試著用AI的技術，用人臉識別的技術，去幫助尋找走失的人。最近的一個案例就是重慶的一個孩子在四五歲走失，27年以后他生活在福建，通過人臉識別比對找到了他的親人。還有一例是陜西的一對老夫婦，帶著他智障的兒子到北京看病，結果兒子走丟了，因為是智障說不出來自己姓什么叫什么，他們在北京徘徊了八個月后，還是靠人臉識別的技術比對上了，找到他的時候他已經滿臉絡腮胡子，跟你平時見到他的照片是不一樣的，但是機器可以識別出來。 
　　智能語音的交互，用語音控制電視現在已經實現了，在長沙百度就落地了這樣的一個機頂盒項目，是完全可以用語音操控的，你問它那個演員是誰，它真的知道是誰。 
　　
移動互聯網的機會已經不多了 
　　人工智能時代思考方式跟互聯網時代是非常不一樣的。我們覺得智能手機現在已經完全普及，所以手機仍然會長期存在，但是移動互聯網的機會已經不多了，再重新創業，今天創業者再想干個什么事，并依靠移動互聯網能夠起來，這個已經非常困難了。 
　　此外，我們需要把這個思維方式FromthinkMobiletothinkAI（從手機思考到人工智能思考），手機需要用手劃來劃去的，而人工智能是純軟件的一個東西，但進入人工智能時代，必須要思考，軟硬件的這種結合。 
　　百度在公司內部開會的時候很明顯，有做移動的產品經理就會很關注說“我”這個字，“我”這個功能要用幾個字描述，字體應該是什么大小、什么顏色，而人工智能方面的產品經理從褲兜里掏出一個芯片說，我這個可以做到58塊錢一片了，有哪些不同的功能。這是兩種完全不同的思維方式。所以未來在智能時代，軟件和硬件的結合會越來越明顯。 
　　現在很多人講數據秒殺算法，馬云講DT時代講了很多年了。我認為，真正推動社會進步的是算法，但馬化騰卻總結說，其實馬云和李彥宏說的都不對，最重要的既不是數據也不是算法，是場景。其實沒有必要去做這樣的爭論，甚至我覺得這些都是套路，大家說的本不矛盾，因為除了算法推動社會進步外，過去的創新來自大學、實驗室，未來的創新會來自數據和場景。 
　　我們已經進入了AI的時代，智能的時代，那么用AI的思維做互聯網產品，會有非常大的優勢。所以希望大家能夠把握人工智能的這種廣闊的前景，因為它確實是可以改變任何一個行業，它會改變醫療健康行業，改變教育行業。人工智能在個性化的這種學習和教育上，會有很大的潛力可以挖，金融方面也廣泛地在應用人工智能的這種技術，幾乎每一個行業，在制造、安防都會受到人工智能的很大的影響。 
　　人工智能時代不是某一家公司或者某幾家公司的專利，相反它是很多公司合在一起來做的一個事情。有觀點認為，未來人工智能時代很殘酷，最后機會都會變成大公司的，全球可能有七家公司是真正能夠從人工智能時代獲益。我不同意這個觀點，要想做成一件事情，比如說百度在無人機上做了好幾年，積累了很多的技術，但是仍然覺得靠我們一家公司做這個事是做不成的，百度需要把更多的廠商引進來，也需要把汽車制造商引進來，也需要把各種各樣的共享出行的運營商都引進來，加強芯片的層面合作等等，只有大家一起合作了，才能把智能技術推向一個新的高潮。