中國工業報記者 陳棟棟

　　
　　“我們產線設備每月產500億顆LED，每臺設備的效率對產能都有關鍵性影響。”近日，在廣東中山市小欖鎮的一個精益樣板車間，木林森股份有限公司市場總監孫少峰絲毫沒有受到固晶機等生產設備飛速運轉的影響，他向中國工業報記者描繪著制造商的轉型鏡像。

　　孫少峰這番話的背景是，他服務的木林森所處的LED照明行業正在發生變革。除了本土傳統廠商外，跨國公司、顯示廠商等紛紛踏入該領域，市場競爭日趨激烈。

　　如何提高生產效率、提升產品品質成為制造商面對的考題。作為一家集LED封裝與應用為一體的綜合性光電企業，固晶機、焊線機等裝備的利用效率備受關注。為此，木林森通過基于大數據的全局設備效率(OEE)分析平臺，提高設備效率。

　　中國工業報記者走訪發現，在中國，像木林森這樣瞄準數據資源，擁抱信息技術的制造商不在少數，他們正通過新一輪數字化轉型奔向未來，通過搶占智能時代的一席之地，實現可持續發展。

　　
新挑戰

　　隨著新一代信息技術和互聯網技術加速發展，技術復雜性及相互滲透性不斷增加，以多元主體參與互動協作為基礎的網絡化協同創新逐漸取代單個企業完成的獨立的鏈式創新。數字化技術如物聯網、人工智能等也將與產品融合。

　　以LED照明產品為例。隨著智慧城市、物聯網概念的推廣，智慧照明也成了LED照明性能升級的一個突破口。“未來照明行業將會朝著‘智能化’的趨勢發展，最終表現形式會朝著智能化、模組化、專業化發展。”孫少峰說。

　　對于上述新趨勢，多數企業雖有準備，但由于創新能力不足，特別是數據使用水平低直接制約了創新能力的提升，進而制約著企業的未來發展。

　　IDC中國區副總裁、首席分析師武連峰告訴中國工業報記者，在產品研制的全生命周期中，從設計、仿真、到制造生產和產品服務，其特征是一體化，而在數字化設計與制造的趨勢下，這種特點日漸重要。但從中國制造業目前發展狀況來看，由于一直以來的技術進口和技術模仿，使制造企業在產品設計和仿真階段的投入不足，導致產品缺少創新能力。

　　隨著信息化技術的不斷發展，互聯網的不斷普及，制造業下游流通端和消費端的互聯網化程度越來越高，驅使著制造企業為了應對快速變化的市場需求，開始由大規模制造轉向大規模定制化制造。

　　中國工業報記者日前在山東和廣東兩省走訪也發現，在數據使用能力方面，很多企業在建立初期，大多是以工廠和車間的建設為基礎，所以在制造執行階段的運營技術相對成熟，但是在信息技術建設方面表現不足。在制造過程中通常會產生海量數據，如何有效收集并利用數據，使其作為企業創收的新盈利點，則成為制造企業需要重點關注的問題。

　　
“智造”是抓手

　　在華為EBG中國區副總裁姚茳看來，智能制造是制造強國建設的核心抓手。通過數字化技術與先進制造工藝融合的智能制造，能夠提高生產效率，優化產品質量，滿足消費者的個性化需求，提供智能化產品，加速企業服務化轉型。

　　武連峰認為，生產效率是制造企業的核心競爭力之一。通過信息化技術與制造技術的融合，提升生產效率，以智能化的方式制造高質量的產品，是制造企業實現智能制造的突破口。

　　而企業數據特別是行業專有數據是企業的重要資產，需要通過數據治理構建統一數據底座，為生產流程提供有價值的“原料”，根據生產過程中不斷產生的數據，指導和改進生產模式，控制數字化生產過程中各個環節的成本，實現高質量、低成本的生產效果。

　　個性化方面，制造企業借助數字化技術，通過監控生產全流程，不斷收集用戶對于產品使用體驗的反饋，從而指導產品的設計、開發，實現大規模個性化的產品生產模式。

　　服務化方面，產品服務化是產品智能化的下一個階段，引領商業模式的重塑。制造企業普遍由銷售產品，向出售產品服務的商業模式轉型。

　　
互聯網的下半場

　　面對智能制造的浪潮，阿里巴巴集團資深副總裁、阿里云總裁胡曉明稱之為互聯網的下半場———整個物理世界將數字化，道路、汽車、森林、河流、廠房，甚至一個垃圾桶都會被抽象到數字世界，連到互聯網上，實現“物”與“物”交流，“人”與“物”交互。

　　“這是一場更加深刻的技術變革，一場全新的生產力革命。”胡曉明在接受中國工業報記者采訪時說，阿里云的工業大腦正在幫助木林森、京信通信等眾多優秀制造商轉型謀變。

　　姚茳也持有類似的觀點。他在接受中國工業報記者采訪時表示，智能制造的基石是數字化轉型———利用最新ICT技術實現業務的轉型、創新與增長。

　　根據咨詢公司IDC調研，在2017年，數字化轉型已經成為行業領軍企業的共識，在全球1000家大型企業中,有67%的企業已經將數字化轉型作為公司的戰略核心。IDC認為，ICT技術已經發展到第三平臺時代，所謂第三平臺，是指以4大支柱技術———云計算、大數據/分析、移動和社交技術為核心的規模化基礎設施平臺，能夠幫助組織管理海量數據，進行數據支撐決策，靈活獲取用戶反饋等。同時，基于第三平臺之上的6大創新加速器，包括物聯網、認知與人工智能、機器人、下一代安全、3D打印、增強和虛擬現實，也為數字化轉型提供了重要發展動力。

　　
數字化使能者

　　在眾多數字化技術紛至沓來之際，如何選擇適合的技術方案，已經成為制造企業布局未來發展的重點。企業需要一個強有力的開放技術平臺，該平臺不僅能夠有效整合數字化技術，也能夠融入更多合作伙伴，為企業的產品、生產和業務的智能化、數字化提供創新機會，全方位使能數字化轉型。而要成為中國制造業數字化轉型使能者，需要具備“打造平臺、構建生態、賦能客戶”的能力。

　　從制造業形勢來看，中國有大量的中小型制造企業缺乏IT能力，對于此類企業，智能制造的第一步是利用云計算技術，快速實現初始階段的數字化轉型。對于大型制造企業來說，它們更需要在生產設備的預測性維護、生產狀態監測、產品質量診斷以及產品增值服務等應用場景下實現數字化轉型。

　　中國智能制造是一個長期的發展過程，不可能一蹴而就，而中國制造企業的數字化轉型更是將長期處于差異化的階段，存在一定的不確定性。確定的是，制造企業向數字化轉型已經不再是選擇題，而是變成了生存發展的必需。

　　從全球形勢看，正如中國工程院院長周濟所說，中國在互聯網技術特別是下一代人工智能上，要比發達國家更有優勢，一定能夠實現新一輪的跨越式發展，中國制造想超越德國和日本制造是有可能的。