（2018-06-11）
大數據和人工智能技術珠聯璧合，引領了新一輪社會發展和技術創新。以大數據驅動“浙江智造”的創新發展正當其時。
浙江智造的高速發展。浙江擁有阿里巴巴、網易研究院、海康威視等明星大數據企業以及51信用卡、個推等一批大數據獨角獸企業，在商業大數據領域位于國內第一梯隊；“四張清單一張網”智慧政府體系下的政務大數據建設全國領先，有效支撐了“最多跑一次”改革的目標；菜鳥網絡、義網通等國內國際物流平臺則匯集了大量的供應鏈數據。國家信息中心《2017中國大數據發展報告》顯示，浙江省的大數據發展綜合指數居于全國第五位，位于北京、廣東、上海、江蘇之后。
在人工智能領域，中國和世界先進水平存在差距但并非不可彌補，浙江則處于國內領先水平，擁有“城市大腦”這一依托阿里云公司建設的國家四大新一代人工智能開放創新平臺之一。《浙江省新一代人工智能發展規劃》提出，力爭到2022年，浙江人工智能總體技術與產業發展水平全國領先。
作為“八八戰略”的重要內容之一，十幾年來浙江進一步發揮塊狀特色產業優勢，加快先進制造業基地建設，走新型工業化道路。以十大傳統行業為著力點，充分發揮云計算、大數據在智慧化服務、精細化管理、一體化管控和科學化決策等方面的作用，打造了中策、吉利等一大批符合“智造”標準的現代制造業企業。
打造浙江智造的核心技術。習近平總書記指出：“只有把核心技術掌握在自己手中，才能真正掌握競爭和發展的主動權，才能從根本上保障國家經濟安全、國防安全和其他安全。”核心技術靠化緣是要不來的，也是花錢買不來的。目前浙江智造發展迅速，但核心技術方面仍有不足。浙江省應以發展、掌握一批核心技術為目標，堅持企業是創新的主體，摸索大數據和人工智能結合的具體方法，探求信息化和工業化深度融合的深度規律。
和芯片產業知識產權壁壘森嚴的情況不同，人工智能發展目前還處在一個充分開放的環境下——各類最新成果交流頻繁、開源軟件層出不窮、資本進出自由，并與國際先進水平同步。這就需要打造更加有利于創新驅動發展的制度環境，核心是處理好兩個關系：第一是擴大開放和自力更生的關系。要抓住當前人工智能領域充分開放的時間窗口，構建有浙江特色的開放機制，探索吸引全球的人才和成果的方式，抓緊掌握核心技術。第二是處理好項目和投資的關系。人工智能是當前的投資風口，各類資金進入的意愿很強，但也出現了一批過度包裝甚至造假的項目。應構建良好的創投機制，使發達的浙江資本和優質項目對接，形成化學反應和良性循環。
人工智能技術軟中有硬，智能芯片能極大提升運算效率。如阿里研究院當前正在研究的一款神經網絡芯片Ali-NPU，可運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。芯片創新所需資金大、時間長，但又是真正的國之重器。浙江省可聚焦于人工智能芯片領域，獲取一批核心技術和知識產權。這既是經濟和國家安全的保障，也是對人類命運共同體的知識貢獻。
總體來說，浙江智造不僅是浙江的一張名片，也是中國制造業的排頭兵，擔負著國際競爭的重要使命。尤其在當前國際貿易和知識產權糾紛頻發的背景下，更須加快自身創新發展，形成更強更有智慧的局面，對進一步擴大開放形成有力支撐。
浙江智造的發展路徑。除核心技術以外，當前浙江智造在實踐中也存在一定的問題。主要包括：各行業、企業之間各自為戰，數據壁壘現象還較為突出，共享不充分導致大數據不大，影響了創新效率。中小企業資金、人力不足，無法形成轉型升級。部分企業擔心知識產權問題，雖有好的成果但不愿輸出。針對這些問題，浙江應繼續發揮“敢為天下先”的精神，對人工智能環境下的創新規律進行有效的探索。
推動浙江省企業之間實現工業數據共享，構建智能創新系統，整體實現跨越式發展。浙江省目前具備豐富的用戶大數據、供應鏈大數據和金融大數據，但在工業大數據方面積累不足。為彌補這一軟肋，并與浙江以中小型制造業企業為主的現狀相匹配，可通過建立工業大數據聯盟之類的機構來實現工業數據間的交叉授權和共享。當前的創新競爭是不同創新系統之間的競爭，構建基于共享的“浙江智造”創新系統勢在必行。
大數據和人工智能正日益成為一種通用平臺技術，任何產業都能較為方便地進行應用。應構建基于大數據的“浙江智造”通用平臺，普惠制造業企業。由優勢企業牽頭，形成跨行業的技術聯盟，通過云端來提供標準化的通用工具和服務，降低制造業企業智能化的門檻。針對細分產業打造“浙江智造”的特性化平臺，在各行業中選取龍頭企業引領特性化平臺的建設，并處理好特性化平臺和通用平臺之間的關系。充分發揮杭州互聯網法院優勢，不斷完善法律體系，在信息開放與數據安全、企業知識產權、公民隱私保護之間找到平衡點。提升司法機構對接和應用大數據的能力，建設司法大數據，在實踐中探索經濟效益和數據保護之間的最佳平衡點，形成經驗并推廣全國。
(新聞來源：浙江日報 )
