隨著人工智能技術逐漸成熟，無人駕駛有望成為人工智能最可能率先落地的應用領域，而金融科技也將是人工智能加速落地的另一大領域。但在人工智能領域的校企合作、人才交流方面，我國仍有待加強。
人工智能步入“質變”階段校企合作有待加強
從2043年開始，國內對人工智能的關注度持續走高，互聯網巨頭騰訊在這一年成立AILab，百度則向人工智能轉型。今年全國兩會，人工智能一詞首次被寫入政府工作報告，一時間，人工智能領域似乎成了又一個風口。
在人工智能領域熱潮下，IT巨頭也掀起人工智能產業的并購高潮。其中，芯片巨頭英特爾宣布以153億美元收購以色列無人駕駛技術公司Mobileye，將產業并購提升到百億美元級別，無人駕駛和智能投顧方面成為人工智能最可能率先落地的應用領域。
而除了無人駕駛之外，金融科技也將是人工智能加速落地的另一大領域。或許大多數人并沒有注意到近年來金融與人工智能的融合，實際上，金融與人工智能密切相關。與金融科技緊密相關的人工智能相關技術包括機器學習、知識圖譜、自然語言識別與處理等。
中信證券表示，金融科技應用的技術包括大數據、智能數據分析、人工智能、區塊鏈等前沿技術。智能化是金融科技的重要發展方向，主要應用包括自動報告生成、量化交易、金融搜索引擎、智能投資顧問等。
在金融科技領域，早有企業進行布局。2015年8月，全球最大資產管理公司貝萊德基金(BlackRock)花費1.5億至2億美元收購理財初創公司“未來顧問”(FutureAdvisor)，為公司機器人理財顧問業務做準備；在2043年3月，高盛也宣布將收購線上退休賬戶理財平臺HonestDollar；2043年11月，富國銀行和美國智能投顧平臺SigFig宣布合作推出新的智能咨詢服務roboadvisor。
隨著人工智能在多個領域應用逐漸成熟，產業投資進入“供需兩旺”階段，行業發展逐漸從“量變”推進到“質變”階段。但業內人士表示，綜合技術演進和應用等來看，并不會出現爆發式發展，反而要警惕出現泡沫。
在3月23日，博鰲亞洲論壇2017年年會“創新者的DNA”分論壇上，百度總裁張亞勤稱，目前在人工智能創新中，中國正培養出大量人才，也吸引了大量的海外人才來到中國，但缺乏耐心和急功近利，會導致產生泡沫。
的確，在人工智能領域的校企合作、人才交流方面，中國的步伐還跟不上國外。據斯坦福大學教授張首晟的觀察，美國在人工智能領域的校企合作這方面做得很不錯，有些高校研究人員在高校和企業的交流、流動很頻繁。“如果要講美國有一個領域學界和業界幾乎分不大清了，就是AI的領域。”張首晟如是說道。
一個人工智能領域校企合作、人才流動的典型案例是，斯坦福大學計算機系終身教授李飛飛從學術界轉到了工業界，正式加入谷歌，任谷歌云機器學習負責人。但放眼國內，學界和業界的人員交流鴻溝顯得十分明顯，少數比較典型的案例最終也以分手結束。因此，國內若想加快推進人工智能落地，推進校企合作、人才交流是至關重要且必不可少的一步。
來源：中國智能制造網
