準確計算標準化的經濟貢獻率是國際社會面臨的一道難題。20世紀90年代以來，德國、英國以及國家標準委等曾采用柯布·道格拉斯生產函數法，基于近 20 年的標準化數據，在宏觀層面分析標準對經濟（GDP）的貢獻率，計算得到的貢獻率有 0.9%、0.8%、0.2% 不等。ISO 從微觀層面研究了標準對單個企業毛利率的貢獻，企業不同標準產生的績效在 0.15%-5% 之間。現有的研究成果均采用模型函數法，且僅基于積累數據開展研究，沒有持續跟蹤標準每年的變化，無法準確計算單項標準全生命周期內的經濟貢獻。因此，本文探索提出一些探索性舉措，僅供參考。
一、探索建立評價指標體系
圍繞經濟高質量發展的重要領域和重要環節，從標準化全要素、全過程出發，全面梳理評價指標。以既有的標準化統計指標為重要參考，立足區域實際和標準化階段特征，體現標準的基礎性、引領性、戰略性，把標準對高質量發展的作用具體化、指標化。評價指標體系包含了標準化人員數、標準化經費投入等標準化水平評價指標，以及采標產品產值占比、采標產品出口額占比等標準經濟貢獻指標。評價指標體系解決了標準化投入、產出、實施過程難量化的問題，突出了標準化工作的全員參與特性，強調了標準與國際接軌程度，科學反映了標準的經濟效益。
二、構建統計監測制度體系
外部協作方面，與統計部門、產業部門、科研院所等相關部門和機構協作，召開統計制度的專家論證會。統計制度實施過程中，統計部門協助提供統計基本單位名錄庫，并指導建立統計監測平臺。
系統內部，統計監測制度實施過程中，構建了省、市、縣三級統計調查體系，實行“統一領導、分級管理、逐級報送”的組織方式。市場監管局負責調查的總體組織指導，監督管理各市、縣（市、區）市場監管局的數據審核，各級市、縣（市、區）市場監管局負責本轄區統計調查的組織和協調。
同時，建立第三方標準實施績效監測機制，經過數據的持續積累，及時提出對不適宜的標準修訂、廢止建議。通過持續開展標準化統計監測，建立行業、區域、企業、標準的大數據，為標準化戰略決策和精準施策提供數據支撐。推動標準化工作以數據說話、憑數據決策，加快標準化工作從管理標準向管理數據、管理經濟績效轉型。
三、推進統計監測制度實施
加強標準化投入、產出、實施等基礎數據分析，開展標準與經濟指標的相關性研究，深入挖掘標準產值等重要數據。完善相關領域的數據互通機制，力求將統計分析數據應用到更多評價項目。科學構建統計監測平臺，完善統計監測平臺系統開發功能，通過平臺的應用培訓指導，解決企業填報端，執行標準編號、名稱及標準的采標情況填寫不規范，導致后臺數據分類匯總不夠精準等問題；加強數據審核端，強化數據分析功能。深入開展標準對經濟貢獻績效評價研究，探索發布分行業、分區域實施標準工業產出排行榜，跟蹤研究標準全生命周期中產出指標變化。加強數據應用，將標準統計數據作為企業標準“領跑者”評價以及標準創新貢獻獎評價的重要依據，推動部分指標納入高質量發展評價指標體系。（源自論文《浙江省標準化統計監測制度探索與實踐》，感謝葛雁、蔣建平、劉曉明等作者，根據標準化知識共享需要有修改，特此聲明致謝）
