前天難得有空，與清華軟件學院王建民老師聊了半個上午，收獲非常大。
王老師向我介紹了清華開發的IOTDB實時數據庫時，拿出一本30年前的一本教科書，聊起了中間的幾段文字，感嘆道：不知現在有多少人，真正把前人的思想讀懂了。
這本書談到了實時控制和管理的差別，我也感慨頗深：現在很多人根本沒有意識到認識這種差別的意義、難點和帶來的機會。
比如，大系統（如工廠）中，子系統（如設備）時鐘一致的重要價值：我們知道，工業數據分析與應用特別重視因果。但只有時鐘統一，才能保證因果：因為原因一定發生在結果之前。
時鐘的一致性，對推動智能化非常重要。尤其是在高速數據采集的背景下。有家企業用工業互聯網追溯和發現電氣設備故障。只有時鐘一致、采樣頻度足夠高時，才能確定異常脈沖的先后次序、從而找到真正的故障源頭。還有家企業，用工業互聯網把汽車的生產效率提升了很多，一個月收回成本。他們的辦法就是優化秒級、甚至毫秒級的生產效率——只有借助信息通信技術才能做到。回想起當年，我在寶鋼時，也曾想做一個類似的工作。最后卻發現設備的時鐘不統一，很難優化。
我在各地講智能化、工業互聯網時，經常強調管理與控制的融合。這樣的思想至少可以追溯到30年前。前人的思想并不錯，只是當時沒有辦法實現。隨著工業互聯網技術的發展，基礎技術的困難解決了，應用技術的春天就到來了。
我發現：在大企業，工業互聯網的應用幾乎都與管理有關——發揮ICT技術響應速度快、空間范圍大的優勢，提升管理能力。我把見到的工作，簡單地分成安全管理、設備管理、生產管理、質量管理、能源管理等幾個類。成功的案例，幾乎都與速度快、范圍廣有關。前面講的兩個例子，分別就是設備和生產管理。
我特別反對算法神秘化。智能化其實就是“用人明白的邏輯、發揮計算機和互聯網的優勢、做人做不成的事”。所謂抓住工業互聯網時代的機會，主要就是這個：機會就是過去想得到、但做不到的事情。機會未必是復雜算法——除非有新的條件。
我另外覺得，現在有些同志過度強調“數據分析”。與之相比，我強調的是知識數字化、軟件化，并且將其納入業務流程。什么是“業務流程”？就是日常的管理或者控制工作。只有把知識放入這些“通道”，才能發揮作用、創造價值。放入這些“通道”，就是讓軟件“在線”；沒有放入，就是“離線”。當然，“在線”并不一定意味著“實時處理”。因為管理不一定是實時的。
王老師還和我談到開源的價值。王老師是清華大學第一個推動開源工作的。而IOTDB的成績也讓我很驚艷：國內甚至國外許多著名的企業都在用這款軟件，社會效益非常大。王老師說：這是一種新模式。IOTDB的實踐，也讓我看到了中國工業軟件的新希望：開源雖然不是市場化運作，但卻有用戶在用。用戶在用，才是對實用技術最根本的要求。有用戶在用，技術才能持續改進、才能逐步走向高端。這似乎又應了一句老話：“舍得、舍得”，先要有“舍”才會有“得”。
