一、夯實數據治理標準化發展基礎
完善數據治理標準體系，健全標準實施機制、不斷完善數據治理標準體系，保證各類數據標準間支撐、配合、協調，響應數據治理各類求。健全標準的實施機制，強化數據標準的統一管理、協同推進、監督檢查。加快數據標準研制工作，提高標準供給能力。加快數據安全、數據交易、數據價值評估等領域的標準研制工作，推動團體標準和企業標準的自我聲明，加強國際標準的研制和主導能力，為數據治理工作提供全面支撐。
二、提高企業數據治理標準化能力
企業應進一步提高對數據治理標準化工作的重視，加大對企業數據標準的研制力度，設置明確的數據標準主管機構，在已有標準的基礎上研制出水平更高、指導性更強的企業標準，構建一套符合企業自身需求和特點的數據標準，保障數據治理順利開展。
三、持續提升數據治理產業水平
將標準作為數據治理產業發展的核心與關鍵，通過標準先行的方式保證產品質量、提高創新能力、提升服務水平，以標準化工作持續推動數據治理產品性能和服務水平的不斷提升，提高數據治理的產業水平，保障數據治理的良性可持續發展。
四、完善數據治理標準化保障措施
針對數據治理標準體系的維護、標準的制修訂、標準的研制等日常性工作，設置經常性的資金預算和人力資源保障。加強重點標準的宣傳、貫標、推廣工作，構建完整的標準實施工作方案，提高標準執行意識。做好標準化人才的培養和儲備工作，加強工作獎懲機制，鼓勵跨專業、復合型、專業化的人才成長。
