“AI+機器人賦能智能制造全球論壇專場”活動由北京市經濟和信息化局、北京市工商業聯合會指導，海淀區工商業聯合會（商會）、中國產業海外發展協會主辦，中關村機器人產業創新發展有限公司、梅卡曼德（北京）機器人科技有限公司承辦。
北京為機器人產業高質量發展提供機制保障
“機器人產業同首都發展的戰略定位、資源稟賦、產業基礎高度契合，是推動首都高質量發展的戰略性產業。”蘇國斌表示，北京市機器人產業起步早，創新資源集中，通過多年積累，形成了一批突破性前沿技術成果和產品，培育了一批專精特新企業和創業團隊，在醫療、服務、物流、特種等應用場景已形成領先優勢。
今年6月，北京市制定了《北京市機器人產業創新發展行動方案（2023—2025年）》。今年8月，北京市經信局印發了《北京市促進機器人產業創新發展的若干措施》，為機器人產業高質量發展提供機制保障。活動上，北京市經信局智能裝備處黃子瀚圍繞“北京市機器人產業技術創新、產業生態、場景應用、要素保障”等方面16項措施進行政策交流與分享。他表示，北京通過實施百項機器人新品工程、百種應用場景示范工程，這兩個“一百”工程，全力打造產品創新和場景示范“雙驅動”；通過建設公共服務平臺、建立產業發展新生態、打造特色集聚區，強化要素保障和布局集聚，全力推動生態優化和產業協同“共聯動”。
機器人產業作為發展最快的新興產業之一，近年來，我國機器人企業如“雨后春筍”般不斷涌現。北京市工商聯黨組成員、副主席林為民希望，廣大民營企業搶抓快速發展窗口期，共創合作發展新優勢，搶占未來產業發展制高點，以多元化的“機器人+應用”新模式、新業態，推動機器人更快進入千家萬戶，融入千行百業，跑出科技創新的加速度。北京市工商聯將繼續發揮橋梁和紐帶作用，聚焦企業需求導向，一如既往為民營企業創新合作、交流交往搭平臺、聚資源，助推形成創新、合作、共贏的良好產業生態，引導民營企業自覺走高質量發展道路。
北京海淀區作為北京國際科技創新中心核心區，目前擁有國家高新技術企業9764家，國家級專精特新“小巨人”企業328家，聚集了一大批機器人企業，其中機器人重點企業約40家。北京海淀區政府副區長、區工商聯主席林航表示，未來，海淀區將持續為企業打造市場化、法治化、國際化營商環境，持續在基礎教育、人才、住房、基礎設施、算力等領域提供日益完善的公共服務；積極融入全球科技創新網絡，推進國際科技創新合作，使科技創新更好服務于各國人民對美好生活的向往，為推動世界科技發展作出積極貢獻。
為進一步推動機器人和智能制造產業向更多應用、更深層次穩步發展，活動現場，中國產業海外發展協會與中關村機器人產業創新發展有限公司簽署《戰略合作協議》，雙方將在開拓國際市場、人才引進、國際技術交流和經貿投資等方面開展深度合作。
智能機器人大時代機遇與挑戰并存
根據國際機器人聯合會，2020年，全球機器人市場為250億美元；預計2030年，全球機器人市場將達1600-2600億美元。然而，高速增長的智能機器人大時代，在產生很多機遇的同時，也伴隨著一定的挑戰。活動現場設置圓桌論壇，與會嘉賓圍繞“智能機器人大時代的機遇與挑戰”主題展開討論。梅卡曼德（北京）機器人科技有限公司創始人兼CEO邵天蘭為該環節主持人。
中信證券高級副總裁、機械行業資深分析師李睿鵬表示，智能機器人的發展面臨著許多機遇和挑戰。機遇包括底層技術升級（如運動控制和環境感知），以及“機器換人”需求的激發。挑戰則涉及產業鏈協同和國產替代的復雜問題。未來3-5年，智能機器人將迎來商業化進展加速，逐漸實現商業應用。尤其在制造業領域，自動化和智能化技術的應用將在一些細分行業發揮重要作用，如汽車制造、電子生產和醫療設備制造等將發揮重要作用。此外，人形機器人將作為最終發展形態邁向未來。
小米機器人事業部總經理許多表示，智能機器人大時代一個廣為關注的問題是中國企業如何出海，如何應對國際市場的競爭。一是在需求洞察和需求管理上不斷提升，明確產品方向、增加研發投入，充分利用本土的乃至全球的產業資源提高產品競爭力。二是構建綜合生態系統，未來的競爭將是產業鏈整體規模效率的競爭，需要核心產品，核心廠商以及眾多產業鏈伙伴和應用場景一起構成龐大產業生態系統。中國企業應積極建立合作伙伴關系，推動統合綜效提升和規模效率提升。三是深耕底層技術，持續投入底層技術研發，實現軟硬件深度融合，充分發揮人工智能的賦能作用，確保產品在國際市場上具備競爭力。
中關村產業研究院高級合伙人劉敏表示，智能機器人給許多行業帶來了新路徑，首先，如智能制造、智能駕駛、智能醫療等“AI+”的領域都值得更多探索，向著提高效率、降低成本、改善產品質量和服務的方向發展。其次，在各類重點場景布局，企業不斷發力的同時，也需要政府助力企業促進產業鏈上下游整合，這將推動產業的升級和發展，為制造業的不斷創新提供更多機會。
珞石（北京）科技有限公司副總裁宋斌表示，“隨著智能制造的深入推進，工業機器人已廣泛應用于生產制造的眾多環節，但面對新的場景和復雜任務，我們還需要進一步拓展機器人的能力，提高其智能化程度。”比如，將機器人和視覺/力感知技術深度融合，利用機器學習技術構建智能系統，賦予機器人視覺力覺感知、技能學習、智能安全等方面的能力，才能更好地應對各種復雜任務，在更多的行業和場景中得到大規模應用和延伸，從而推動智能制造的發展。
（來源：中國工業新聞網）
